Bij AI by Recorder voert de NVR zelf intelligente videoanalyse uit. Dat centraliseert AI, maar de beschikbare AI-capaciteit is per functie en per recorder beperkt.
IP-camera's sturen hun videostream naar de recorder. Bij AI by Recorder gebruikt de NVR zijn eigen processor om ondersteunde analyses op die inkomende beelden uit te voeren.
Dat verschilt van AI by Camera, waarbij de camera zelf de intelligente analyse uitvoert en gebeurtenissen of metadata naar de recorder doorstuurt.
De belangrijkste ontwerpvraag is daarom niet alleen “heeft deze NVR AI?”, maar vooral: welke functie, op hoeveel kanalen tegelijk en onder welke systeemvoorwaarden?
Een recorder met acht camera-ingangen ondersteunt niet automatisch acht gelijktijdige kanalen van elke recorder-AI-functie. Controleer de AI-specificaties afzonderlijk.
De camera levert de videostream aan de NVR.
De recorder ontvangt één of meerdere videostreams.
De recorder analyseert ondersteunde kanalen met zijn eigen AI-resources.
De analyse levert een gebeurtenis, classificatie of zoekbare informatie op.
Het resultaat kan worden opgeslagen, gezocht of gekoppeld aan een actie.
Onderstaande cijfers komen uit de door CCTV Academy gehoste datasheet van het voorbeeldmodel DHI-NVR5208-8P-EI. Ze zijn modelspecifiek en dus geen algemene Dahua-garantie.
Het voorbeeldmodel vermeldt vier recorder-kanalen voor perimeteranalyse, met meerdere IVS-regels per kanaal.
Voorbeeldmodel · datasheetwaardeRecorder-side gezichtsdetectie wordt in dezelfde datasheet op twee kanalen opgegeven.
Voorbeeldmodel · datasheetwaardeVoor SMD Plus by Recorder noemt het voorbeeld acht kanalen met secundaire filtering van persoon en motorvoertuig.
Voorbeeldmodel · datasheetwaardeFace recognition, perimeter, SMD en andere analyses kunnen ieder hun eigen capaciteit en voorwaarden hebben.
Altijd volledige AI-sectie lezenCamera-ingangen, incoming bandwidth, decoding capability en AI-capaciteit zijn afzonderlijke specificaties. Een goed ontwerp combineert ze.
De camera voert ondersteunde analyse lokaal uit en stuurt gebeurtenissen of metadata naar de recorder.
De recorder verwerkt de inkomende videostreams met zijn eigen AI-engine en heeft daarvoor een beperkte centrale resourcepool.
Controleer per concrete camera/NVR-combinatie welke functie door welk toestel wordt uitgevoerd en hoeveel gelijktijdige kanalen werkelijk ondersteund zijn.
In de Academy-hosted voorbeeld-datasheet veranderen zowel netwerkbandbreedte als decodingcapaciteit wanneer AI actief is. Ook dit zijn modelspecifieke waarden, maar het principe is belangrijk bij het lezen van technische fiches.
De datasheet noemt 384 Mbps incoming/recording/outgoing wanneer zware recorder-AI niet actief is.
Bij ingeschakelde AI noemt hetzelfde model 200 Mbps incoming/recording/outgoing en andere decodinglimieten.
Resolutie, bitrate, FPS, decoding, netwerkbelasting, opslag en AI-capaciteit moeten samen passen bij het aantal camera's en de gewenste functies.
De doelpagina kon publiek niet volledig worden uitgelezen. Bij de WordPress-merge moeten daarom alle huidige afbeeldingen, video-/iframe-embeds, captions, altteksten en functionele links exact uit de actuele pagina worden overgenomen. Geen embed of media-URL gokken.
Vergelijk centrale recorder-AI met analyse die rechtstreeks in de camera gebeurt.
Leer hoeveel videostreams de NVR werkelijk tegelijk kan verwerken voor weergave.
Begrijp hoeveel videodata binnenkomt, wordt opgenomen en naar clients vertrekt.
Leer hoe ondersteunde AI-resultaten gebruikt worden om personen of voertuigen sneller terug te vinden.
Plaats AI by Recorder naast kanalen, bandwidth, decoding en opslag.
Werk met een echte AI-NVR en leer de recorder als volledig systeem configureren.
Plaats SMD, perimeter en intelligente zoekfuncties binnen de Dahua AI-context.
Leer datasheets interpreteren en controleer functies met echte camera's en recorders.
Vraag altijd: welke analyse, door camera of recorder, op hoeveel kanalen tegelijk, met welke impact op bandwidth en decoding? Dan ontwerp je een systeem dat ook in de praktijk klopt.